為什麼 fork() 分支的次數比預期多?
考慮以下程式碼片段:
<code class="c">#include <stdio.h> #include <sys> #include <unistd.h> int main(void) { int i; for(i = 0; i <p>這段程式碼應該產生 6 個點作為輸出,因為它分叉兩次並且每個行程都列印一個點。然而,令人驚訝的是它輸出了 8 個點。為什麼會發生這種情況? </p> <p><strong>Fork() 和進程複製</strong></p> <p>fork() 函數創建當前進程的近乎完美的副本。最顯著的差異是父進程和子進程的回傳值不同。 </p> <p>在此程式碼中,fork() 呼叫建立了四個進程:原始進程和三個子進程。每個進程在創建時都會列印一個點,占前六個點。 </p> <p><strong>緩衝輸出</strong></p> <p>但是,還有一個問題。 printf() 使用緩衝區來儲存輸出,直到它被刷新或進程退出。在此程式碼中,直到進程退出後才會刷新輸出。 </p> <p>因此,在第二次分叉期間,原始進程和第一個子進程中的點仍保留在緩衝區中。當剩餘的四個進程(兩個來自第一個分支,兩個來自第二個分支)退出時,它們會刷新緩衝區,從而列印點。這使得總輸出達到 8 點。 </p> <p><strong>防止緩衝輸出</strong></p> <p>要避免這種行為,您可以呼叫 fflush(stdout);在每次 printf() 呼叫之後強制立即刷新輸出。但是,這在某些情況下可能會影響效能。 </p></unistd.h></sys></stdio.h></code>
以上是為什麼這段程式碼中 `fork()` 產生的點比預期多?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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