哪種資料庫結構最適合儲存多語言資料？

如何建立多語言資料資料庫

簡介：

可能維護多語言資料庫可能維護多語言資料庫可能具有挑戰性，尤其是在添加新語言時。本文探討了不同的資料庫結構來解決這個問題，並強調了它們的優點和缺點。

方法1：每種語言的專用列

此方法為每個翻譯添加多個列字段，例如name-en_us、name-es_es、name- pt_br。雖然簡單，但這種方法需要修改每種新語言的表結構，隨著時間的推移，這會變得很麻煩。

方法 2：每種語言單獨的表

這裡，每個語言有自己的表，例如 products-en_us、products-es_es。這簡化了特定語言的資料插入和查詢，但會重複數據，並可能使數據更新變得複雜。

方法三：翻譯表

此方法將公共欄位分成產品表並將欄位翻譯成翻譯表。每個翻譯行都引用產品表中對應的 id 欄位。這樣可以靈活地添加新語言，而無需修改產品表。

方法 4：列中性/-翻譯

與方法 3 類似，此方法使用單獨的已翻譯字段的表。但是，它使用單一欄位translated_fields 來儲存翻譯後的資料。查詢只需使用語言過濾器連接兩個表即可取得翻譯後的值。這很靈活，但實現起來可能會更複雜。

結論：

多語言資料的最佳資料庫結構取決於特定要求。方法 4 提供了靈活性和可擴展性，而方法 1 對於少數語言來說是最簡單的。最終，選擇應該平衡易用性、資料完整性和效能考量。

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