為什麼嘗試是實現稀疏矩陣的有效選擇？

稀疏矩陣是表示零值比例較高的資料的有效資料結構。它們只儲存非零元素，可以顯著減少記憶體使用並提高效能。

Tries 是一種樹資料結構，通常用於實現稀疏矩陣。它們將座標映射到向量中分佈片段的位置。這允許有效率地存取元素，只需要兩次數組索引操作即可確定元素是否存在。

與需要複雜雜湊函數並處理衝突的雜湊圖不同，嘗試提供對沒有碰撞的元素。這使得它們比哈希圖快得多，特別是對於頻繁讀取的資料。

程式碼示範如何使用 trie 建立稀疏矩陣。它使用整數索引來存取元素，並且可以靈活地調整大小以適應不同的矩陣大小。程式碼包括設定和取得值的方法，以及透過偵測和合併公共子範圍來最佳化資料儲存的compact()方法。

嘗試是實現稀疏矩陣的強大資料結構，在以下方面提供優勢記憶體使用、效能和靈活性。

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