如何將可變長度 Python 列表轉換為帶有佔位符的密集 NumPy 數組？

有效地將Python 變長列表轉換為密集NumPy 數組

將變長Python 列表直接轉換為NumPy 數字結果在“對象Py 數字組”類型的數組中，這可能是不可取的。或者，嘗試使用 np.array(v, dtype=np.int32) 強制指定類型會因數組中存在序列而導致異常。

因此，要建立一個密集的NumPy 數組特定資料類型（例如int32），同時使用佔位符填充缺失值，您可以利用itertools.zip_longest

例如，考慮輸入序列v = [[1], [1, 2]]，使用佔位符為0 的itertools.zip_longest ，可以高效地獲得密集的NumPy 數組，如下所示：

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>

這將產生所所需的輸出：

array([[1, 0],
       [1, 2]])

請注意，對於Python 2，使用itertools.izip_longest 取代。

以上是如何將可變長度 Python 列表轉換為帶有佔位符的密集 NumPy 數組？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！