解開 Go 中地圖內的數組附加
在 Go 中,地圖是組織資料的強大工具。但是,當嘗試將值附加到這些映射中的陣列時,可能會變得很棘手。考慮一個假設的場景:
var MyMap map[string]Example type Example struct { Id []int Name []string }
謎題揭曉
程式碼片段嘗試將整數和字串附加到名為 MyMap 的映射中的陣列。然而,該實作包含一個嚴重錯誤:
MyMap["key1"] = Offerty.AppendOffer(1, "SomeText")
這裡,Offerty 無法被辨識為對象,因為它從未被定義。要解決此問題,請在將範例結構體與地圖關聯之前建立實例,如下所示:
obj := &Example{[]int{}, []string{}} obj.AppendOffer(1, "SomeText")
引用,而非複製
此外,程式碼片段僅建立範例結構的副本,而不是對其的引用。要維護指向映射內結構的指標:
MyMap = make(map[string]*Example) MyMap["key1"] = obj
解決方案
透過這些修改,修改後的程式碼成功將值附加到映射內的陣列:
package main import "fmt" type Example struct { Id []int Name []string } func (data *Example) AppendOffer(id int, name string) { data.Id = append(data.Id, id) data.Name = append(data.Name, name) } var MyMap map[string]*Example func main() { obj := &Example{[]int{}, []string{}} obj.AppendOffer(1, "SomeText") MyMap = make(map[string]*Example) MyMap["key1"] = obj fmt.Println(MyMap) }
此解決方案保留了映射中的原始範例結構,從而可以從外部範圍。
以上是如何在 Go 中將值附加到映射內的陣列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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