如何透過「apply()」使用前一行值計算 DataFrame 中的欄位？

使用 apply() 迭代 DataFrame 並考慮先前的值

在 pandas 中，apply() 函數通常用於將函數應用於 DataFrame 的每一行。然而，當也使用相同的 apply() 方法計算前一行值時，就會出現挑戰。

考慮以下 DataFrame：

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	NaN	10
2015-02-01	2	3	NaN	22
2015-02-02	10	60	NaN	280
2015-02-03	10	100	NaN	250

目標是派生欄位 C：

• 對於 2015-01-31，將其設定為 D 的值。
• 對於後續行，將 C 的前一行值乘以 A 的目前行值，然後將其加到B 的目前行值。

解：

為此，我們先設定2015-01-31 的C 初始值：

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>

然後，我們迭代剩餘的行並使用所需的計算更新C 值：

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

這些操作後的最終DataFrame：

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	10	10
2015-02-01	2	3	23	22
2015-02-02	10	60	290	280

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