簡介
將圖像轉換為ASCII 藝術涉及轉換圖像中的每個像素將影像轉換為近似其強度或形狀的字元。本文探討了使用C 進行此轉換的兩種方法:
基於像素/區域強度(著色):
字符映射:
<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&"; for (int y = 0; y Height; y++) { for (int x = 0; x Width; x++) { int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3; i = (i * m.Length()) / 768; s += m[m.Length() - i]; } s += endl; }</code>程式碼範例:
嘗試將圖像區域與強度和形狀相似的字符進行匹配
<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy; int i, i0, d, d0; DWORD **p = NULL, **q = NULL; for (;;) { // Dynamic allocation error handling // Font Properties xf = font->Size; if (xf Height; if (yf Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c); map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0); } // Main Loop xf -= xf / 3; xs -= xs % xf; ys -= ys % yf; for (y = 0; y d)) { d0 = d; i0 = i; } } txt += map[i0].c; } break; }</code>代碼範例:
Approach | Advantage | Disadvantage |
---|---|---|
Intensity-Based | Simple, Fast | Limited Visual Appeal |
Character Fitting | Higher Quality Output | Slower Processing |
比較與範例:
以上是在 C 中將影像轉換為 ASCII 藝術時,基於強度的方法和字元擬合方法有何不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!