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在 C 中將影像轉換為 ASCII 藝術時,基於強度的方法和字元擬合方法有何不同?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-11-03 18:38:30722瀏覽

How do intensity-based and character fitting approaches differ in converting images to ASCII art in C  ?

C 語言中的圖像到ASCII 藝術轉換

簡介

將圖像轉換為ASCII 藝術涉及轉換圖像中的每個像素將影像轉換為近似其強度或形狀的字元。本文探討了使用C 進行此轉換的兩種方法:

方法1:基於強度的轉換

  • 基於像素/區域強度(著色):

    • 將影像分成像素或矩形區域(點)
    • 計算每個點的平均灰階強度
    • 用其強度的字元替換每個點最接近計算的強度
  • 字符映射:

    • 預先計算的字符列表及其相應的強度
    • 預先計算的字符列表及其相應的強度
  • 字元可以是線性或任意分佈

<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&";
for (int y = 0; y Height; y++) {
    for (int x = 0; x Width; x++) {
        int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3;
        i = (i * m.Length()) / 768;
        s += m[m.Length() - i];
    }
    s += endl;
}</code>
程式碼範例:

  • 方法2:字元擬合(混合方法2:字元擬合(混合方法2:字元擬合(混合方法)
  • 嘗試將圖像區域與強度和形狀相似的字符進行匹配

      分步過程:
    • 分割影像分成矩形區域
    • 計算多個區域(左、右、上、下、中)中每個區域的強度
    • 建立具有相似強度區域的字元圖
  • 找到地圖中最接近的匹配字符並替換圖像區域

<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy;
int i, i0, d, d0;
DWORD **p = NULL, **q = NULL;

for (;;) { // Dynamic allocation error handling
    // Font Properties
    xf = font->Size;   if (xf Height; if (yf Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c);
        map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0);
    }

    // Main Loop
    xf -= xf / 3;
    xs -= xs % xf;
    ys -= ys % yf;
    for (y = 0; y  d)) {
                    d0 = d; i0 = i;
                }
            }
            txt += map[i0].c;
        }
    break;
}</code>
代碼範例:

Approach Advantage Disadvantage
Intensity-Based Simple, Fast Limited Visual Appeal
Character Fitting Higher Quality Output Slower Processing

比較與範例:

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