如何將 TensorFlow 張量轉換為 NumPy 陣列？

如何在TensorFlow 中將張量轉換為NumPy 陣列

在TensorFlow 的Python 綁定數中，將張量數組是進一步的必要步驟資料操作或與第三方函式庫整合。

在 TensorFlow 2.x 中：

TensorFlow 2.x 預設啟用急切執行，讓您簡單地呼叫 .張量物件上的 numpy() 。此方法傳回 NumPy 陣列：

在 TensorFlow 1.x 中：

預設不啟用急切執行。將張量轉換為TensorFlow 1.x 中的NumPy 陣列：

• 在會話中使用.eval() 方法：

• 使用tf .compat.v1.numpy_function:

注意： NumPy 陣列可能與Tensor 物件共用記憶體。其中一個方面的任何更改都可能反映在另一個方面。

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