Pandas 何時建立視圖與副本？

Pandas 何時產生視圖與副本？

存取 Pandas 資料框中的資料時，某些操作會返回視圖（對原始資料的參考），而其他操作則會傳回視圖（對原始資料的引用）以產生副本。了解管理此行為的規則對於高效的資料操作至關重要。

一般規則

1. 操作產生副本：除下面列出的操作之外的所有操作通常都會建立副本.
2. 就地修改：如果指定inplace=True，某些操作可以直接修改原始dataframe。

索引器

3. 設定索引器：設定值的索引器（例如.loc、.iloc、.iat、.at）就地執行修改。
4. 在 Single 上取得索引器-Dtyped 物件： 取得索引器通常傳回單一資料類型物件的視圖（儘管此行為可能因記憶體佈局而異）。
5. 取得多 Dtyped 物件的索引器： Get具有多種資料類型的物件上的索引器總是會傳回副本。

範例分析

在給定的範例中，

<code class="python">df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']</code>

鏈索引選擇無法可靠地維護原始資料框的視圖。相反，請使用正確的語法：

<code class="python">df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']</code>

避免意外行為

為了防止不可預測的行為，請嚴格遵守以下做法：

• 使用. loc基於行的索引器和基於整數的選擇的.iloc。
• 將查詢條件放在索引器參數中，而不是連結索引器。

遵循這些規則，您可以有效管理 Pandas 資料框中的副本和視圖，確保高效的資料操作和可預測的結果。

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