子樹刪除查詢後二元樹的高度

2458。子樹刪除查詢後二元樹的高度

難度：難

主題：陣列、樹、深度優先搜尋、廣度優先搜尋、二元樹

給定一個具有 n 個節點的 二元樹 的根。每個節點都被分配一個從 1 到 n 的唯一值。您還會獲得一個大小為 m 的陣列查詢。

您必須在樹上執行 m 獨立 查詢，其中在第 i^th 查詢中執行以下操作：

• 從樹中刪除以值為queries[i]的節點為根的子樹。 保證查詢[i]將不等於根的值。

傳回大小為m的陣列答案，其中answer[i]是執行第i^第查詢後樹的高度。

注意：

• 查詢是獨立的，因此樹在每次查詢後都會回到其初始狀態。
• 樹的高度是從根到樹中某個節點的最長簡單路徑的邊數。

範例1：

• 輸入： root = [1,3,4,2,null,6,5,null,null,null,null,null,7]，查詢 = [4]
• 輸出： [2]
• 說明： 上圖顯示了刪除以值為 4 的節點為根的子樹後的樹。
  • 樹的高度為 2（路徑 1 -> 3 -> 2）。

範例2：

• 輸入： root = [5,8,9,2,1,3,7,4,6​​]，查詢 = [3,2,4,8]
• 輸出： [3,2,3,2]
• 說明：我們有以下疑問：
  • 刪除以值為 3 的節點為根的子樹。樹的高度變成 3（路徑 5 -> 8 -> 2 -> 4）。
  • 刪除以值為 2 的節點為根的子樹。樹的高度變成 2（路徑 5 -> 8 -> 1）。
  • 刪除以值為 4 的節點為根的子樹。樹的高度變成 3（路徑 5 -> 8 -> 2 -> 6）。
  • 刪除以值為 8 的節點為根的子樹。樹的高度變成 2（路徑 5 -> 9 -> 3）。

約束：

• 樹中的節點數為n。
• 2 5
• 1
• 樹中的所有值都是唯一。
• m == requests.length
• 1 4)
• 1
• 查詢[i] != root.val

提示：

1. 嘗試預先計算從 1 到 n 的每個節點的答案，並在 O(1) 內回答每個查詢。
2. 計算每個子樹的高度後，可以在單次樹遍歷中預先計算答案。

解：

此解決方案採用了兩遍方法：

1. 計算樹中每個節點的高度。
2. 刪除以每個查詢節點為根的子樹後，確定樹的最大高度。

讓我們用 PHP 實作這個解：2458。子樹刪除查詢後二元樹的高度

代碼分解

1。類別定義與屬性：

class Solution {

    private $valToMaxHeight = [];
    private $valToHeight = [];

• valToMaxHeight：此陣列將儲存刪除每個節點的子樹後樹的最大高度。
• valToHeight：此陣列將儲存每個節點子樹的高度。

2。主要功能：

function treeQueries($root, $queries) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

• 函數treeQueries取得樹的根和查詢陣列。
• 它首先呼叫 height 函數來計算每個節點的高度。
• 然後，它呼叫 dfs（深度優先搜尋）函數來計算子樹刪除後的最大高度。
• 最後，它用每個查詢的結果填入答案陣列。

3。高度計算：

private function height($node) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

• 此函數遞歸計算每個節點的高度。
• 如果節點為空，則回傳0。
• 如果節點的高度已經計算出來，它會從快取中檢索它（valToHeight）。
• 根據左右子節點的高度計算高度，並將其儲存在 valToHeight 中。

4。深度優先搜尋最大高度：

private function dfs($node, $depth, $maxHeight) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

• 此函數執行 DFS 來計算刪除每個節點的子樹後樹的最大高度。
• 它在 valToMaxHeight 中記錄目前節點的目前最大高度。
• 它計算左右子樹的高度並相應地更新最大高度。
• 它遞歸地呼叫自己的左右子節點，更新深度和最大高度。

範例演練

讓我們逐步看一下範例。

輸入範例：

// Tree Structure
//        1
//       / \
//      3   4
//     /   / \
//    2   6   5
//         \
//          7

$root = [1, 3, 4, 2, null, 6, 5, null, null, null, null, null, 7];
$queries = [4];

初始高度計算：

• 樹根的高度為1:3
• 樹根的高度為3：2
• 以 4:2 為根的樹的高度（以 6 和 5 為根的子樹的高度）
• 以 6:1 為根的樹的高度（僅節點 7）
• 以2:0為根的樹的高度（葉節點）

高度計算後，valToHeight 將如下圖所示：

class Solution {

    private $valToMaxHeight = [];
    private $valToHeight = [];

最大的 DFS：

• 對於根 (1)，刪除子樹 4 個葉子：
  • 左高度：2（以 3 為根）
  • 右高：1（以 5 為根）
• 因此，去掉 4 後的最大高度為 2。

查詢後結果陣列：

• 對於查詢 4，結果將是 [2]。

最終輸出

所提供輸入的結果將是：

function treeQueries($root, $queries) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

這種結構化方法確保我們在初始預處理後有效地計算必要的高度並在恆定時間內回答每個查詢。整體複雜度為O(n m)，其中n 是樹中的節點數， m 是樹中的節點數，

m

是查詢次數。

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