為什麼將浮點型轉換為雙精度型似乎會提高精準度？

保留數值精確度：將 Float 轉換為 Double

使用原始資料型別時，確保精確度至關重要。將浮點型轉換為雙精度型有時會導致意外的捨入錯誤。直接將 float 轉換為 double 可能會產生意想不到的額外精度，如示例所示：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

這種明顯的「額外」精度實際上在轉換過程中並未獲得。相反，浮點數並不能準確地表示預期的數字。另一方面，雙精度數準確地反映了原始浮點數的值。當轉換為字串時，雙精度數會顯示浮點數中存在的「隱藏」資料。

考慮以下範例：

float f = 0.1F;
double d = f;

f 的值可能剛好是 0.100000234523。 d 將具有相同的值，但當轉換為字串時，它將以更高的精度顯示，顯示已經存在的「額外」數字。

轉換為字串並傳回會導致更接近的雙精確度值到字串表示形式而不是原始浮點數。然而，只有當字串值真正代表預期的數字時，這才是有利的。

值得考慮 BigDecimal 是否是更適合這種情況的資料類型。 BigDecimal 專為精確的十進制值而設計，確保您使用所需的精確表示形式。

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