如何在 Python 中檢查整除性而不出現除法陷阱？

在Python 中檢視整除性：不同的視角

當面對決定一個數字是否可以被另一個數字整除的任務時，許多開發人員本能地訴諸除法並檢查餘數。然而，這種方法可能會導致陷阱，特別是在 Python 對除法的不同解釋的背景下。

在 Python 2.x 中，預設行為是整數除法，它會丟棄餘數。這意味著除法運算子將始終產生一個整數，無論是否存在非零餘數。因此，使用 isinstance 測試整數並不能提供有意義的區分。

另一方面，在 Python 3.x 中，除法預設為浮點運算，甚至會產生浮點數值整數。因此，即使數字在數學意義上可整除，isinstance 檢查也會失敗。

更好的路徑：救援模數運算子

更有效的方法是使用模運算子%。當且僅當 n 能被 k 整除時，表達式 n % k == 0 傳回 True。此方法直接解決了整除性標準，而沒有與除法相關的歧義。

範例解決方案

有了這些知識，讓我們修改您的程式碼以正確測試整除性：

<code class="python">n = 0
s = 0

while n <p>此解決方案使用模運算子來檢查能否被3 和5 整除，從而有效地過濾掉滿足任一條件的數字。結果是為您的原始問題提供了更精確、更穩健的解決方案。 </p></code>

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