在 Kubernetes 上部署 MongoDB 集合產生器

建立一個實用程式來產生 100 個 MongoDB 集合，每個集合填充 100 萬個隨機文檔，並將其部署到 Kubernetes 上涉及幾個步驟。本指南逐步介紹了從設定 Kubernetes 環境到生成集合以及在專用命名空間中部署作業的整個過程。

1. 設定 Kubernetes 環境

確保您有 Kubernetes 叢集（例如 GKE、EKS、AKS 或 Minikube）並配置 kubectl 以連接到它。

2. 建立專用命名空間

要保持此部署隔離，請建立名為 my-lab 的命名空間：

kubectl create namespace my-lab
kubectl get ns my-lab

3. 在 Kubernetes 上部署 MongoDB

建立持久性磁碟區 (PV)

建立 mongo-pv.yaml 檔案來定義 MongoDB 資料的持久性磁碟區：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mongo-pv
  namespace: my-lab
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: /data/mongo

應用PV：

kubectl apply -f mongo-pv.yaml

建立持久性磁碟區宣告 (PVC)

在 mongo-pvc.yaml 中定義持久卷聲明：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongo-pvc
  namespace: my-lab
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

應用 PVC：

kubectl apply -f mongo-pvc.yaml

建立 MongoDB 部署

在 mongo-deployment.yaml 中定義 MongoDB 部署與服務：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongo
  namespace: my-lab
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mongo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mongo
    spec:
      containers:
        - name: mongo
          image: mongo:latest
          ports:
            - containerPort: 27017
          env:
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
              value: "root"
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
              value: "password"
          volumeMounts:
            - name: mongo-storage
              mountPath: /data/db
      volumes:
        - name: mongo-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: mongo-pvc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongo
  namespace: my-lab
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 27017
      targetPort: 27017
  selector:
    app: mongo

應用部署：

kubectl apply -f mongo-deployment.yaml

4. 連接到 MongoDB

透過連線來驗證 MongoDB 部署：

kubectl exec -it <mongo-pod-name> -n my-lab -- mongosh -u root -p password

5. 驗證持久性

縮減並備份 MongoDB 部署以確保資料持續存在：

kubectl scale deployment mongo --replicas=0 -n my-lab
kubectl scale deployment mongo --replicas=1 -n my-lab

6. 建立一個用於生成集合的 Python 實用程序

使用 Python，定義一個腳本來建立集合並用隨機文件填充它們：

import random
import string
import pymongo
from pymongo import MongoClient

def random_string(length=10):
    return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def create_collections_and_populate(db_name='mydatabase', collections_count=100, documents_per_collection=1_000_000):
    client = MongoClient('mongodb://root:password@mongo:27017/')
    db = client[db_name]

    for i in range(collections_count):
        collection_name = f'collection_{i+1}'
        collection = db[collection_name]
        print(f'Creating collection: {collection_name}')

        bulk_data = [{'name': random_string(), 'value': random.randint(1, 100)} for _ in range(documents_per_collection)]
        collection.insert_many(bulk_data)
        print(f'Inserted {documents_per_collection} documents into {collection_name}')

if __name__ == "__main__":
    create_collections_and_populate()

7. Docker 化 Python 實用程式

建立一個 Dockerfile 來容器化 Python 腳本：

FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app
COPY mongo_populator.py .
RUN pip install pymongo

CMD ["python", "mongo_populator.py"]

建立鏡像並將其推送到容器註冊表：

docker build -t <your-docker-repo>/mongo-populator:latest .
docker push <your-docker-repo>/mongo-populator:latest

8. 建立 Kubernetes 作業

在 mongo-populator-job.yaml 中定義一個作業來執行集合產生腳本：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: mongo-populator
  namespace: my-lab
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: mongo-populator
          image: <your-docker-repo>/mongo-populator:latest
          env:
            - name: MONGO_URI
              value: "mongodb://root:password@mongo:27017/"
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

申請工作：

kubectl apply -f mongo-populator-job.yaml

9. 驗證集合生成

作業完成後，連接到 MongoDB 檢查資料：

kubectl exec -it <mongo-pod-name> -n my-lab -- mongosh -u root -p password

在 MongoDB 中：

use mydatabase
show collections
db.collection_9.find().limit(5).pretty()

db.getCollectionNames().forEach(function(collection) {
     var count = db[collection].countDocuments();
     print(collection + ": " + count + " documents");
 });

每個集合應包含 100 萬個文檔，確認資料產生作業成功。

以上是在 Kubernetes 上部署 MongoDB 集合產生器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！