MySQLDB的SScursor如何有效處理具有大結果集的記憶體密集型查詢？

有效利用 MySQLDB SScursor 進行記憶體高效查詢

處理大量結果集可能會帶來記憶體消耗挑戰。 MySQLDB提供了SScursor類別來透過優化記憶體利用率來解決這個問題。了解其用法對於高效的資料庫查詢至關重要。

記憶體使用比較

在基本遊標或 SScursor 上執行 fetchall() 操作會產生不同的記憶體使用效果。使用基本遊標時，所有結果都會載入到記憶體中，這可能會消耗大量資源。另一方面，SScursor 增量檢索結果，最大限度地減少記憶體使用。

使用SScursor 進行順序檢索

要從SScursor 流式傳輸各個行，您可以使用for循環如下：

import MySQLdb.cursors

connection = MySQLdb.connect(...)
cursor = connection.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)

通過此循環，您可以順序存取行，而不會導致記憶體過載。作為替代方案，您可以使用 fetchone() 方法一次檢索一行，正如 Otto Allmendinger 所建議的那樣。

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