加速 GenAI：將資料從 MySQL 串流到 Kafka

在人工智慧時代，Apache Kafka 憑藉其在即時資料流和處理方面的高效能，正在成為一股舉足輕重的力量。許多組織正在尋求將資料整合到 Kafka，以提高效率和業務敏捷性。在這種情況下，一個強大的資料移動工具就顯得非常重要。 BladePipe 是絕佳的選擇之一。

本教學介紹如何使用 BladePipe 將資料從 MySQL 移到 Kafka，預設使用 CloudCanal Json 格式。此管道的主要特點包括：

• 支援多種訊息格式。
• 支援DDL同步。您可以配置DDL操作寫入的主題。
• 支援自動建立主題。

亮點

自動建立主題

在建立DataJob期間，可以在目標Kafka中自動建立主題。此外，您還可以根據需要配置分區數量。

資料批量寫入

在BladePipe中，同一張表上的相同類型的操作會合併到一條訊息中，從而實現資料的批量寫入並減少頻寬佔用。因此，數據處理效率顯著提高。

可恢復資料作業

可恢復性對於同步具有數十億筆記錄的大型表至關重要。

透過定期記錄偏移量，BladePipe 允許在重新啟動後從最後一個偏移量恢復完整資料和增量資料任務，從而最大限度地減少意外暫停對進度的影響。

程式

步驟1：安裝BladePipe

依照安裝 Worker (Docker) 或安裝 Worker (Binary) 中的說明下載並安裝 BladePipe Worker。

第2步：新增資料來源

1. 登入 BladePipe 雲端。
2. 點選資料來源> 新增資料來源.
3. 選擇來源和目標資料來源類型，並填寫設定表格。

第 3 步：建立資料作業

1. 點選DataJob> 建立資料作業.

2. 選擇來源資料來源和目標資料來源，然後按一下測試連線以確保來源資料來源和目標資料來源的連線均成功。
   
   在目標資料來源的進階配置中，選擇CloudCanal Json格式作為訊息格式。
   

3. 選擇增量作為資料作業類型，以及完整資料選項。
   

4. 選擇要複製的表格和欄位。選擇列時，可以配置目標主題的分區數量。
   

5. 確認建立 DataJob。

6. 現在 DataJob 已建立並啟動。 BladePipe 將自動執行以下 DataTasks：

   • 架構遷移：來源表的架構將遷移到目標資料庫。
   • 全量資料遷移：來源表中的所有現有資料將完全遷移到目標資料庫。
   • 增量資料同步：持續的資料變化會持續同步到目標實例。

常問問題

BladePipe 支援哪些其他來源資料來源？

目前，您可以建立從 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 MongoDB 到 Kafka 的連線。如果您還有其他要求，請在社群中回饋給我們。

如果您有興趣並想嘗試一下，請上https://www.bladepipe.com免費試用。

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