在處理大型 MySQL 結果集時，SSCursor 如何協助優化記憶體使用？

利用SSCursor 優化大型MySQL 結果集的記憶體使用

簡介

在MySQL 中處理大量結果結果

在MySQL 中處理大量結果節省內存至關重要。 SSCursor（伺服器端遊標）提供了一種有效處理此類情況的解決方案。

SSCursor 與 fetchall() 的基礎遊標

fetchall() 擷取所有行將結果集存入記憶體。雖然這似乎是最有效的方法，但它對大型資料集帶來了巨大的記憶體開銷。在這種情況下，SSCursor 的效能優於基本遊標。 SSCursor 保留伺服器端指針，減少客戶端的記憶體使用。

從 SSCursor 串流傳輸行

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)</code>

是的，可以逐一流式傳輸行，或是來自 SSCursor 的區塊。這是一種用於串流處理的非 fetch() 方法：

此方法迭代行，而不將整個結果集檢索到記憶體中，從而能夠高效處理大型資料集。

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