如何使用 Pandas 從 URL 讀取 CSV 檔案？

使用 Pandas 從 URL 讀取 CSV 檔案

直接從 URL 讀取 CSV 檔案是資料分析中的常見任務。但是，在某些版本中使用Pandas 時，嘗試使用read_csv() 方法從URL 讀取CSV 檔案可能會導致以下錯誤：

"Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type"

發生此錯誤是因為從URL 檢索的內容類型為“bytes”，而read_csv() 需要檔案路徑或類似檔案的物件。

Pandas 版本0.19.2 及更高版本的解決方案

在Pandas 中在0.19.2 及以上版本中，有一個方便的解決方案：

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

只需將URL 直接傳遞給read_csv()，Pandas 將自動處理CSV 檔案的檢索和解析。

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