在沒有結構知識的情況下解組嵌套JSON
問題陳述
處理嵌套JSON 資料時,確定要解組到的適當結構可能具有挑戰性。對於儲存在鍵值儲存中的資料尤其如此,其中 JSON 資料的結構可能差異很大。
問題 1:避免重複解組
而重複解組可能會產生一些效能開銷,但不一定要避免,除非它成為重大瓶頸。
問題2:確定結構類型
有兩個確定結構類型的主要方法:
方法1:解組到介面
- 解組json.RawMessage 到map[string]interface{}使用json.Unmarshal(*objmap["foo"], &myMap).
- 檢查myMap 中嵌套JSON 資料的類型。它將顯示資料的實際類型(例如,Baz、Bar)。
方法 2:使用正規表示式
- 建立正規表示式表達式從嵌套的 JSON 資料中擷取類型欄位。
- 使用 regexp.FindString 函數擷取類型。
確定結構類型後,您可以解組資料:
varbazorbar interface{} if err := json.Unmarshal(*objmap["foo"], &bazorbar); err !=nil{ return err } switch v := bazorbar.(type) { case map[string]*json.RawMessage: // If the data is a nested JSON object, further unmarshaling is needed. result, err := unmarshalNested(v["nested_data"]) if err != nil return err foo.Nested_Data = result case []interface{}: // If the data is an array of JSON objects, process each element. for _, item := range v { result, err := unmarshalNested(item.(map[string]interface{})) if err != nil return err foo.Nested_Array = append(foo.Nested_Array, result) } }
範例程式碼:
// Unmarshals nested JSON data. func unmarshalNested(data map[string]interface{}) (interface{}, error) { type_expr := regexp.MustCompile(`"type":\s*"([a-zA-Z]+)"`) matches := type_expr.FindStringSubmatch(data["foo"].(string)) if len(matches) == 2 { switch matches[1] { case "Baz": var baz Baz if err := json.Unmarshal([]byte(data["foo"].(string)), &baz); err != nil { return nil, err } return baz, nil case "Bar": var bar Bar if err := json.Unmarshal([]byte(data["foo"].(string)), &bar); err != nil { return nil, err } return bar, nil } } return nil, errors.New("cannot determine type") }
以上是如何在不知道其結構的情況下解組嵌套 JSON 資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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