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為什麼將浮點型轉換為雙精度型會損失精度,以及如何保持精度?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-11-02 21:20:021008瀏覽

Why Does Converting a Float to Double Lose Precision, and How Can I Maintain Accuracy?

將浮點型轉換為雙精度型時保持精度

將原始浮點型轉換為原始雙精度型時,您可能會遇到精度差異,因為浮點運算的固有性質。簡單地將浮點型轉換為雙精度型可能會導致不需要的捨入錯誤,如提供的程式碼所示:

<code class="java">float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double)temp)); // Prints 14009.349609375</code>

但是,將浮點型轉換為字串,然後將其解析回雙精度型會產生所需的精度:

<code class="java">System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp))));
// Prints 14009.35</code>

需要注意的是,從float 直接轉換為double 時看似額外的精度實際上並沒有帶來準確度的提升。雙精度表示準確地反映了浮點值的固有精度。轉換為字串並傳回可以簡化表示形式,從而產生比原始浮點數更接近字串表示形式的雙精度值。

在依賴此解決方法之前,請考慮使用 float 和 double 資料類型的適當性。如果精確的小數值至關重要(如在金融或科學應用中),則建議使用 BigDecimal 作為更合適的類型,因為它提供了更高的精度和對小數計算的控制。

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