如何使用 Pivot 函數將 Pandas 資料從長格式重塑為具有多個變數的寬格式？

使用多個變數將Pandas 長格式轉換為寬格式

將Pandas 中的資料從長格式轉換為寬格式可能具有寬格式挑戰性，尤其是當多個變數被轉換時涉及。本題探討了一種使用pivot函數重塑資料的方法。

提供的原始資料是：

所需的寬格式是：

一個Chris Albon 建議的方法涉及使用資料透視函數，如下所示：

此方法建立一個多層索引，其中Salesman 和Product 欄位分別作為行索引和列索引。價格列成為值。

產生的資料框將是：

要獲得所需的格式，需要額外的步驟來堆疊列並將產品和價格值提取到單獨的列。這可以使用 stack 和 reset_index 函數來實現，如下所示：

最終結果將是所需的寬格式。

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