Pandas 聚合函數中的「axis」參數是什麼意思？

理解Pandas 中「軸」的意義

在Pandas 中的許多資料操作操作中，例如聚合函數，「軸」的概念軸」起著至關重要的作用。'axis' 參數指定應用操作的維度或方向。

預設情況下，'axis' 設為0，對應於DataFrame 中的行（索引）。但是，'axis' 也可以設定為1，表示列。 🎜>然而，實際輸出是不同的：

這是因為'axis' 參數預設為1。

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))
dff.mean(axis=1)</code>

要獲得所需的輸出，請將「axis」明確指定為0：

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

這將計算每列的平均值，產生預期的輸出。 🎜>總之，Pandas 中的「軸」指示應用操作的維度或方向。關重要。

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