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使用 Selenium 和 Python 進行網頁抓取時如何有效處理 Google CAPTCHA?

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2024-11-02 12:09:30632瀏覽

How Can You Effectively Handle Google CAPTCHA When Web Scraping with Selenium and Python?

如何在網頁抓取時處理Google 驗證碼

當嘗試從使用Google CAPTCHA 的網站抓取資料時,繞過可能會很困難Selenium 和Python 有這些障礙。 Google CAPTCHA 是一種挑戰-反應測試,專門用於區分人類和機器人。

Selenium 和 CAPTCHA 的困境

Selenium 是一種自動化框架,不太適合繞過驗證碼。驗證碼有不同的用途,即檢測和阻止自動化機器人。當 Selenium 與網站互動時,由於其機器人特性,它可以觸發驗證碼機制。

一般迴避技術

儘管存在固有的衝突,但還是有一般的預防措施可以緩解檢測:

  • 監視器大小:避免使用標準視窗大小來模擬類人行為。
  • 用戶代理:旋轉用戶代理模仿不同的瀏覽器並避免懷疑。
  • 執行速度:減慢腳本執行速度以模擬人類互動。

具體用例

在某些情況下,可以使用 Selenium 與 CAPTCHA 互動。但是,不建議進行這些交互,因為它們涉及逆向工程驗證碼演算法或依賴外部服務,這可能不可靠或違反網站服務條款。

替代方法和未來注意事項

不要使用Selenium 繞過驗證碼,而是考慮替代方法:

  • 電腦視覺(CV): CV 技術可以在無需人工互動的情況下分析和解決驗證碼。
  • 第三方服務:代理服務和專門的驗證碼解析 API 可以無縫處理驗證碼。

隨著技術的進步,驗證碼機制可能會不斷發展和發展變得更加複雜。因此,跟上這些發展並採取適當的策略對於成功的網路抓取至關重要。

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