為什麼我的 Pandas `replace()` 方法不能用於簡單的字串替換？

Pandas的replace()方法不起作用？試試這個簡單的修復

當嘗試使用replace()方法來取代Pandas DataFrame中的字串時，可能會遇到一個令人費解的問題，即沒有發生替換。與複雜的替換相比，這種情況通常涉及簡單的替換嘗試。

為了說明這一點，讓我們檢查以下資料框：

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

當我們嘗試將所有出現的「白色」替換為NaN，令人驚訝的是，沒有任何反應：

df.replace('white', np.nan)

輸出維持不變：

      color second_color  value
0   white        white      1
1    blue        black      2
2  orange         blue      3

那麼，出了什麼問題？

事實證明，replace()方法預設執行完全替換搜尋。要啟用部分替換，我們需要將regex 參數設為True：

df.replace('white', np.nan, regex=True)

或者，我們可以使用str.replace() 方法，該方法可以更好地控制替換過程：

df['color'].str.replace('white', np.nan)

額外提示：如果您正在考慮使用inplace=True 就地執行替換，請務必了解其註意事項。

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