如何在沒有錯誤的情況下將清單插入 Pandas DataFrame 單元格？

將清單插入Pandas 單元格

問題

在Python 中，嘗試將清單插入Pandas DataFrame 的單元格可能會導致錯誤或意想不到的結果。例如，當嘗試將清單插入DataFrame df 的儲存格1B 時：

df = pd.DataFrame({'A': [12, 23], 'B': [np.nan, np.nan]})
abc = ['foo', 'bar']

以下嘗試將abc 清單插入1B，但會產生錯誤或不正確的插入：

1. df.ix[1,'B'] = abc - 錯誤：使用可迭代設定時必須具有相等的len 鍵和值
2. df.ix[1,'B'] = [abc ] -插入一個包含一個元素的列表： [['foo', 'bar']]
3. df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc) - 插入一個字串： "foo, bar"
4. df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)] - 插入一個包含一個元素的列表：['foo, bar']

解決方案

要將列表無錯誤地插入到DataFrame 的單元格中，請使用at 方法，該方法始終引用單個值：

df.at[1, 'B'] = ['foo', 'bar']

這將插入abc list 按照預期插入1B：

    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

請注意，DataFrame 列必須具有dtype=object 才能允許清單插入。例如：

df['B'] = df['B'].astype('object')

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