為了提高 MySQL 效能，我應該使用多個表還是使用帶有分區的單一表？

最佳化MySQL 效能：多表與帶分割區的單表索引

資料庫經常面臨是否建立多個較小表的困境或維護一個帶有索引的較大表以增強效能。本文探討了這個主題，並透過 MySQL 分區提供了一種替代解決方案。

多表與索引單表

對於包含使用者統計資料的表，建立多個資料表（每個使用者一個）可能看起來很有利，因為：

• 較小的表大小，導致更快的INSERT 操作
• 消除索引，簡化SELECT 查詢

但是，大量的表可能會導致操作複雜性，例如：

• 大量表的元資料管理開銷
• 如果查找適當的表，可能會出現潛在的效能瓶頸用戶表的計算成本太高

MySQL 分區

作為替代方案，MySQL 分區提供了一種靈活的方法，結合了多個表和索引的優點單表。它允許您根據分區鍵（本例中為 user_id）將大表劃分為較小的實體分區。

使用HASH 分區，行均勻分佈在多個分區上，從而產生：

• 更小的分區大小，減少INSERT和SELECT操作的影響
• 維護單一邏輯表，簡化資料管理

分區範例

擷取使用者統計資料的查詢將僅針對包含user_id 的特定分割區：

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM statistics WHERE user_id = 1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: statistics
   partitions: p1    <--- this shows it touches only one partition 
         type: index
possible_keys: NULL
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: NULL
         rows: 2
        Extra: Using where; Using index

確定分區計數

對於HASH 分區，建議使用素數分區。最佳數量取決於總表大小和所需的平均分區大小。

分割區自動化

可以使用 ALTER TABLE 指令進行分割調整。但是，如果使用 HASH 分割區，則無需隨時間增加分割區計數。較大的資料量通常需要不同的架構，例如在多個伺服器上進行分片。

結論

MySQL 分區提供了一個強大的解決方案來管理大型表，並且沒有眾多缺點。較小的桌子。它根據定義的鍵有效地對資料進行分區，從而提高效能並簡化資料管理。透過了解多表和分割區的優點和局限性，您可以最佳化 MySQL 資料庫以獲得最大效率。

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