如何在保持原始順序和索引的同時組合兩個具有不同索引的 DataFrame？

組合兩個具有不同索引的DataFrame

您有一個資料幀D，並從中提取了兩個資料幀A 和B ：

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

您的目標是將A 和B 合併到一個DataFrame 中，保留D 中資料的原始順序，同時保留D 中的索引。

透過棄用方法的解決方案

雖然DataFrame.append 和Series.append 在v1.4.0 中已棄用，但它們仍然可以用於此任務，並將參數ignore_index設定為True。這將丟棄原始索引並將組合資料幀從 0 重新索引到 n-1。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

保留索引的解決方案

如果您想要保留原始索引索引，將ignore_index設為False。這將垂直附加資料幀並保留它們各自的索引。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

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