Python 中的列表與陣列：什麼時候應該使用它們？

何時使用 Python 清單與陣列？

在 Python 中建立一維 (1D) 陣列時，您有兩種選擇：使用清單或使用標準庫中的「陣列」模組。本文解釋了這兩種方法之間的主要區別，並提供了何時使用每種方法的指導。

清單：靈活性和便利性

清單是非常靈活且通用的資料Python 中的結構。它們可以儲存異質數據，這意味著它們可以保存不同類型的元素，並且可以有效地附加它們。這種靈活性使清單非常適合需要操作不同類型的資料或無縫增長/收縮數組的場景。

但是，這種彈性是有代價的。列表比 C 數組消耗更多的內存，因為每個項目都需要一個單獨的 Python 對象，即使對於浮點數或整數等簡單資料類型也是如此。

陣列：效率和緊​​湊性

「array」模組提供了 C 陣列的薄包裝。與列表不同，數組只能保存同類數據，但這種限制使它們更加緊湊和高效。它們只需要一個物件的大小乘以數組長度（以位元組為單位）。

當您需要將 C 陣列公開給擴充或系統呼叫或在 Python 2.x 中建立可變字串時，陣列特別有用。但是，請務必注意，數組並未針對數值資料的數學運算進行最佳化。對於這些任務，NumPy 是更好的選擇。

總結

總而言之，當您需要靈活且易於使用的資料結構時，可以使用清單容納異質資料和高效附加。當你需要 C 數組的效率和緊湊的記憶體佔用時，尤其是不涉及數值計算的場景，請使用數組。

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