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如何使用 Pandas 從無頭 CSV 檔案中讀取特定列?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-11-01 22:02:02890瀏覽

How to Read Specific Columns from a Headerless CSV File Using Pandas?

如何使用Pandas 讀取沒有標題的表格並選擇特定欄位

在Python 的Pandas 庫中,從沒有標題的CSV 檔案中讀取資料可以使用帶有header=None 參數的pd.read_csv 函數來執行。但是,存取此類表中的特定列需要使用與使用 usecols 不同的方法。

要從沒有標題的CSV 檔案中只讀取第4 列和第7 列,您可以使用usecols參數如下:

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

這裡,file_path代表CSV檔案的路徑,header=None指定表格不沒有標題行,usecols=[3,6]表示要讀取第4列和第7列的數據。

傳遞給usecols的數值 參考所需列的位置。例如,數字0、1、2等,代表表格中的第一、第二、第三、後續欄位。

透過使用此方法,您可以只讀取您需要的特定列,即使來自沒有標題的表。有關 pd.read_csv 函數及其參數的更多信息,請參閱 Pandas 文檔。

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