如何刪除 Pandas 中的重複列？

如何刪除Pandas 中的重複列

如果您正在處理具有重複列的DataFrame，您可能需要刪除它們出於資料一致性或分析目的。這裡有一個簡單的解決方案來實現這一點：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>

機制：

• df.columns.duplicated() 建立一個布林數組，其中True 表示重複列名稱，False 表示唯一名稱。
• 套用 ~（邏輯否定）會翻轉此數組，只選擇不重複的欄位。
• df.loc[:,...] 使用布林索引用於選擇這些不重複的列，有效地刪除重複項。
• copy() 確保使用刪除的重複項建立一個新的 DataFrame，而原始 DataFrame 不受影響。

注意：此方法根據列名稱而不是列值檢查重複項。

替代方法：

刪除重複項索引：

<code class="python">df = df.loc[~df.index.duplicated(),:].copy()</code>

這使用與上面類似的機制刪除任何重複的行，但它檢查索引而不是列名稱。

以值刪除重複項（警告）：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>

此方法會掃描每一列，如果該列中的所有值都重複，則將其刪除。但是，應謹慎使用它，因為它檢查值而不是列名稱，並且可能無法在所有情況下產生所需的結果。

以上是如何刪除 Pandas 中的重複列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！