如何刪除 Pandas 資料框中的重複列？

刪除Pandas 資料框中的重複欄位

處理包含重複列的資料框時，有必要消除這些冗餘以獲得有效數據分析。本文提供了刪除 Pandas 中重複列的全面解決方案，解決了這個問題的各個方面。

重複的列名稱

要只根據重複名稱刪除列，一個簡單的解決方案是：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>

此行檢查重複的列名稱，並僅保留唯一的列名稱。

重複的列值

如果目標是基於重複值刪除列，則需要不同的方法而不轉置資料框：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>

此方法檢查每個欄位中的重複值並消除所有值都是重複的欄位。

重複索引

要刪除重複索引，請遵循類似的方法：

<code class="python">df = df.loc[~df.index.duplicated(),:].copy()</code>

附加說明

• 附加說明
• 附加說明

附加說明附加說明附加說明>提供的解決方案假設資料幀已載入到名為df 的變數中。 ~df.columns.duplicated() 和 ~df.index.duplicated() 傳回布林數組，指示哪些欄位或索引重複。 ~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all() 中的 all() 函數檢查列中的所有值是否重複。 .copy() 方法用於建立經過修改的新資料框，避免修改現有資料框時出現任何問題。

以上是如何刪除 Pandas 資料框中的重複列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！