Python 生成器中「send」函數的用途是什麼？

深入研究Python 中產生器「傳送」函數的用途

產生器是Python 用於建立自訂迭代器的強大工具，不僅提供除了yield關鍵字之外，還有一個鮮為人知但同樣重要的函數：send。與從生成器提供輸出的yield 不同，send 允許您在生成器執行期間與生成器進行交互，引入輸入來指導其行為。

文件將 send 描述為將值傳送到生成器函數中，使其成為生成器函數。 yield 表達式的目前結果。這與yield的主要目的略有不同，yield會傳回下一個產生的值。那麼，這種差異究竟意味著什麼？

範例：揭示發送的力量

考慮以下生成器：

<code class="python">def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>

這個生成器產生透過send 發送給它的值的兩倍。在生成器的執行中使用send，我們可以觀察它的行為：

<code class="python">>>> gen = double_inputs()
>>> next(gen)  # Execute until the first yield
>>> gen.send(10)  # Send value into the generator
20
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(6)
12
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(94.3)
188.5999999999999</code>

如果沒有send函數，單獨使用yield是不可能實現這個功能的。

實際應用： Twisted 中的 @defer.inlineCallbacks

發送最引人注目的用例之一在於與 Twisted 的 @defer.inlineCallbacks 結合使用。此裝飾器可讓您以更直接的方式編寫非同步程式碼，其中yield 語句傳回 Deferred 物件。這些物件表示稍後將計算的值。

Twisted 可以在單獨的執行緒中執行這些計算，透過 send 將結果非同步傳回函數。這使得能夠創建結構上類似於過程函數的程式碼，同時利用回調和延遲物件的強大功能。

總之，send 透過允許在執行期間引入輸入值來擴展 Python 產生器的功能。這使得能夠創建更動態和互動的基於生成器的程式碼，如涉及 double_inputs 和 @defer.inlineCallbacks 的範例所示。

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