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儲存統計資料:DECIMAL、FLOAT 或 DOUBLE - 哪個最有精度和準確度?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-11-01 10:14:02707瀏覽

  Storing Statistical Data: DECIMAL, FLOAT, or DOUBLE - Which is Best for Precision and Accuracy?

儲存統計資料:使用DECIMAL、FLOAT 或DOUBLE 做出明智的決策

當您開始資料收集工作時,選擇統計資料的資料類型對於確保可靠且有意義的結果至關重要。 MySQL 提供三個主要選項:DECIMAL、FLOAT 和 DOUBLE。您應該選擇哪一種?

選擇正確的資料類型

對於統計分析,精確度和準確度至關重要。雖然 FLOAT 和 DOUBLE 都表示浮點數,但 DOUBLE 提供更高的精度,精確到小數點後 14 位,而 FLOAT 提供精確到小數 7 位。

DECIMAL:精準度之王

但是,對於絕對精確度至關重要並且需要保留所有數字的場景,請考慮 DECIMAL。 DECIMAL 儲存精確的數值,最多支援 65 位數字,包括小數點後 30 位。

其他注意事項

  • MySQL 函數: DECIMAL、FLOAT 和DOUBLE 都支援MyMySQL 函數,例如10(ApSQL( ) 和TRUNCATE()。
  • 浮點數學限制:雖然浮點數學可以為許多應用程式提供合理的準確性,重要的是要了解其固有的局限性,例如捨入誤差。
  • 存儲效率:對於相同的數字,FLOAT 和DOUBLE 比DECIMAL 需要更少的存儲空間

結論

對於您的統計資料需求,DECIMAL 是最佳選擇。其卓越的精度和處理大值的能力使其成為保持統計分析完整性和準確性的理想資料類型。

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