Iris Web 框架的 accesslog 中間件提供傳入 HTTP 請求的詳細日誌記錄。此中間件具有高度可配置性,可記錄請求和回應的各個方面,包括自訂欄位。
特徵
- 記錄請求和回應詳細資料。
- 支援多種輸出格式(JSON、CSV、自訂範本)。
- 可以登入多個目的地(檔案、標準輸出等)。
- 非同步日誌記錄支援。
- 可自訂的日誌欄位。
- 中間件可以有條件地應用。
安裝
要使用accesslog中間件,您需要將其匯入到您的Iris應用程式中:
import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" )
基本用法
以下是如何在 Iris 應用程式中使用 accesslog 中間件的基本範例:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" ) func makeAccessLog() *accesslog.AccessLog { ac := accesslog.File("./access.log") ac.Delim = '|' ac.TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" ac.Async = false ac.IP = true ac.BytesReceivedBody = true ac.BytesSentBody = true ac.BytesReceived = false ac.BytesSent = false ac.RequestBody = true ac.ResponseBody = false ac.KeepMultiLineError = true ac.PanicLog = accesslog.LogHandler ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) return ac } func main() { ac := makeAccessLog() defer ac.Close() app := iris.New() app.UseRouter(ac.Handler) app.Get("/", func(ctx iris.Context) { ctx.WriteString("OK") }) app.Listen(":8080") }
配置選項
輸出目的地
您可以使用檔案或新功能設定日誌的輸出目的地:
ac := accesslog.File("./access.log") // or ac := accesslog.New(os.Stdout)
日誌格式
預設日誌格式為:
Time|Latency|Code|Method|Path|IP|Path Params Query Fields|Bytes Received|Bytes Sent|Request|Response|
您可以使用不同的格式化程式自訂日誌格式:
JSON 格式化程式
ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, })
CSV 格式化程式
ac.SetFormatter(&accesslog.CSV{})
自訂模板格式化程序
ac.SetFormatter(&accesslog.Template{Text: "{{.Code}}"})
自訂字段
您可以為日誌條目新增自訂欄位:
ac.AddFields(func(ctx iris.Context, f *accesslog.Fields) { for k, v := range ctx.Request().Header { value := strings.Join(v, ", ") f.Set("request.header."+k, value) } })
非同步日誌記錄
啟用非同步日誌記錄以提高效能:
ac.Async = true
條件日誌記錄
您可以跳過特定路線或條件的記錄:
app.UseRouter(accesslog.SkipHandler)
進階用法
記錄到多個目的地
您可以使用 io.MultiWriter 登入多個目的地:
ac.SetOutput(io.MultiWriter(os.Stdout, accesslog.File("./access.log")))
客製化時鐘
您可以為日誌時間戳記設定自訂時鐘,這對於測試很有用:
ac.Clock = accesslog.TClock(time.Now())
中介軟體集成
將 accesslog 中介軟體與其他中間件整合:
app.UseRouter(ac.Handler) app.UseRouter(otherMiddleware)
範例
將請求記錄到 JSON 文件
ac := accesslog.File("access_log.json") ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) app.UseRouter(ac.Handler)
使用日誌輪轉
請參閱日誌輪替範例以了解更多詳細資訊。
自訂欄位和模板
請參閱自訂欄位和範本範例以了解更多詳細資訊。
監聽日誌並將其呈現給客戶端
請參閱日誌代理程式範例以了解更多詳細資訊。
結論
Iris 的 accesslog 中間件是一個用來記錄 HTTP 請求和回應的強大工具。憑藉其靈活的配置選項以及對自訂欄位和格式的支持,它可以進行自訂以滿足任何應用程式的需求。
更多範例和詳細使用方法,請參考Iris官方文件。
以上是Iris 的 AccessLog 中介軟體的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播種和可及性。 1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通過goroutine和channel實現高效並發:1.goroutine是輕量級線程,使用go關鍵字啟動;2.channel用於goroutine間安全通信,避免競態條件;3.使用示例展示了基本和高級用法;4.常見錯誤包括死鎖和數據競爭,可用gorun-race檢測;5.性能優化建議減少channel使用,合理設置goroutine數量,使用sync.Pool管理內存。

Golang更適合系統編程和高並發應用,Python更適合數據科學和快速開發。 1)Golang由Google開發,靜態類型,強調簡潔性和高效性,適合高並發場景。 2)Python由GuidovanRossum創造,動態類型,語法簡潔,應用廣泛,適合初學者和數據處理。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Go語言在並發編程、性能、學習曲線等方面有獨特優勢:1.並發編程通過goroutine和channel實現,輕量高效。 2.編譯速度快,運行性能接近C語言。 3.語法簡潔,學習曲線平緩,生態系統豐富。

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。


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