在開發 ReadmeGenie 時,我的目標是透過自動檢查和格式化設定來確保一致的程式碼品質。在考慮了幾種工具之後,我選擇 Ruff 作為 linter,選擇 Black 作為程式碼格式化程式。儘管 Ruff 還可以處理 linting 和格式化,但我決定將 Black 設定為單獨的格式化程序,以獲得這兩種工具的配置經驗。下面,我將分享我為什麼選擇這些工具、如何為我的專案配置它們、我面臨的挑戰以及我在過程中學到的經驗教訓。
1. 工具選擇
為什麼是拉夫?
Ruff 是 Python 的快速 linter,它支援其他 linter(例如 Flake8 和 Pyflakes)的各種 linting 規則,並提供顯著的效能改進。它是高度可自訂的,這使我能夠指定混合規則,同時確保與黑色格式的兼容性。 Ruff 的速度和可擴展性設計非常適合優先考慮效率而不犧牲品質的專案。
- Ruff 文件:https://github.com/charliermarsh/ruff
為什麼是黑色?
Black 是一種 Python 格式化程序,嚴格執行一種格式化樣式,有助於減少程式碼樣式的討論和不一致。雖然 Ruff 提供基本的格式化功能,但 Black 的專用方法提供了一些優勢:
- 一致性:黑色強制執行嚴格、標準的風格,最大限度地減少對程式碼格式的爭論。
廣泛採用:黑色被廣泛使用,使其更容易整合到大多數開發工作流程中,特別是在協作專案中。
黑色文件:https://github.com/psf/black
2. 項目設定
為了確保 Ruff 和 Black 在 ReadmeGenie 中無縫工作,我在 pyproject.toml 和
中配置了它們
.pre-commit-config.yaml,允許開發人員在提交時自動格式化和檢查程式碼。
pyproject.toml 中 Ruff 和 Black 的配置
此設定確保 Ruff 僅用於 linting,Black 用於格式化:
# pyproject.toml # Set up black as formatter [tool.black] line-length = 88 target-version = ["py311"] # Set up ruff as linter only [tool.ruff] # Exclude directories that don’t need linting (e.g., virtual environments) exclude = [ "venv/", "__pycache__/" ] fix = true # Enable specific linting rules select = ["F", "E", "W", "B", "I", "S"] # Example codes: F=flake8, E=errors, W=warnings, B=bugbear, I=import, S=safety # Exclude Black-compatible rules to avoid conflicts with Black's formatting. ignore = ["E501", "E203", "E231"] # Exclude Black-incompatible style issues
- 忽略:黑色處理特定樣式,因此我們在 Ruff 中排除了這些規則。
- 修復:使 Ruff 能夠盡可能修復問題,將格式保留為黑色。
添加 Ruff 和 Black 的預提交鉤子
使用預先提交掛鉤,我配置了 .pre-commit-config.yaml 以在每次提交時強制執行 linting 和格式化:
# .pre-commit-config.yaml repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 23.1.0 hooks: - id: black - repo: https://github.com/charliermarsh/ruff-pre-commit rev: v0.7.1 hooks: - id: ruff
3. 從命令列運行 Ruff 和 Black
透過上述設置,您可以使用以下命令:
- 奔跑魯夫:
# pyproject.toml # Set up black as formatter [tool.black] line-length = 88 target-version = ["py311"] # Set up ruff as linter only [tool.ruff] # Exclude directories that don’t need linting (e.g., virtual environments) exclude = [ "venv/", "__pycache__/" ] fix = true # Enable specific linting rules select = ["F", "E", "W", "B", "I", "S"] # Example codes: F=flake8, E=errors, W=warnings, B=bugbear, I=import, S=safety # Exclude Black-compatible rules to avoid conflicts with Black's formatting. ignore = ["E501", "E203", "E231"] # Exclude Black-incompatible style issues
- 奔跑黑色:
# .pre-commit-config.yaml repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 23.1.0 hooks: - id: black - repo: https://github.com/charliermarsh/ruff-pre-commit rev: v0.7.1 hooks: - id: ruff
這些命令將修復應用於所有 Python 文件,確保一致的樣式和品質檢查。
4.VS代碼集成
為了在儲存時自動執行 Ruff 和 Black,我在 .vscode/settings.json 中新增了以下設定:
ruff check . --fix
此設定使 Black 成為預設格式化程序,而 Ruff 成為 VS Code 中唯一活動的 linter,允許兩者運行
儲存後自動。
5. 發現和修復
設定完成後,Ruff 和 Black 發現了幾個問題:
- 行長度 (E501):Ruff 最初標記了長行,Black 自動格式化。
- 未使用的導入和變數:Ruff 捕捉了幾個未使用的導入和變數。
- 縮排和樣式一致性:黑色應用一致的間距和縮進,增強可讀性。
6. 挑戰
一個值得注意的挑戰是了解某些風格在 Ruff 和 Black 之間不相容。例如:
- 行長度 (E501):Ruff 最初標記了超過 88 個字元的長行,Black 透過換行來處理 線。為了防止衝突,我將 E501 加到 Ruff 的忽略清單中。儘管如此,Ruff 有時會標記 E501 錯誤 如果黑棋沒有應用預期的斷點。這些差異強調了調整每種工具的重要性 配置並理解它們可能重疊的地方。
7. 經驗教訓
同時使用 Ruff 和 Black 是提高程式碼品質的好方法。這是我學到的:
- 一致性:黑色固執己見的風格減少了程式碼樣式的歧義。
- 自動化:預先提交掛鉤可以節省時間並確保格式一致。
- 編輯器整合:配置 Ruff 和 Black 在 VS Code 中保存時運行,簡化了開發。
- 相容性:學習如何解決像 E501 這樣的衝突,教會了我有關工具配置的知識,並提供了幫助 微調專案工作流程。
以上是設定代碼品質工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

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Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

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