了解 PDO MySQL 中的事務隔離
PHP文件強調了事務的好處,強調它們確保資料庫內原子、一致、隔離和持久操作的能力.
問題:
這是否意味著並發運行事務的單獨PHP 腳本可以不受干擾地運行?
關於幹擾的詳細說明:
考慮兩個具有以下資料的員工表:
id | name | salary |
---|---|---|
1 | ana | 10000 |
具有相似程式碼的兩個腳本同時執行:
script1.php 和script2.php:
<code class="php">$conn->beginTransaction(); $stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM employees WHERE name = ?"); $stmt->execute(['ana']); $row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); $salary = $row['salary']; $salary = $salary + 1000;//increasing salary $stmt = $conn->prepare("UPDATE employees SET salary = {$salary} WHERE name = ?"); $stmt->execute(['ana']); $conn->commit();</code>
問題是關於「ana」在不同執行場景下的薪資結果。
答案:
結果取決於隔離等級為 MySQL 中的 InnoDB 表引擎配置。根據 SQL 標準,有四個隔離等級:
- READ UNCOMMITTED: 允許讀取未提交的資料。並發事務可能會相互幹擾。
- READ COMMITTED: 只允許讀取其他交易提交的資料。並發事務通常不會幹擾。
- 可重複讀取: 防止其他交易修改目前交易讀取的資料。如果並發事務嘗試修改相同的數據,它們仍然可能會產生幹擾。
- SERIALIZABLE:確保交易以串列方式執行,防止並發交易之間出現任何干擾。
在給定的場景中,使用 SERIALIZABLE 隔離等級並停用自動提交將導致工資為 12000,因為每個事務都是隔離的並按順序執行。
但是,使用任何其他隔離等級或啟用自動提交的 SERIALIZABLE ,結果將為 11000。這是因為在這些情況下事務可能會重疊,從而存在潛在的干擾。使用鎖定讀取也會影響結果,可能會導致在所有隔離等級下工資為 12000。
因此,所採用的特定隔離等級和組態設定將決定 PHP 腳本中並發事務之間的干擾或缺乏.
以上是PDO MySQL 中的並發 PHP 交易會互相干擾嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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