為什麼指定異常型別是 Python 最佳實務？

指定的異常類型：Pythonic 最佳實踐

PyCharm 的警告：沒有異常類型的“ except:”語句“太寬泛”是一個有價值的警告提醒Python 程式設計的基本原則：

總是在except 語句中指定異常類型。

使用裸露的except: 子句可能會產生多種後果：

1. 捕捉意外異常：它可能會捕捉您沒有預料到的異常，隱藏潛在的錯誤或使調試更具挑戰性。
2. 低效處理： 它要求解釋器迭代 Exception 的所有子類別來確定是否應該捕獲它們，這在時間和記憶體消耗上都是低效的。

相反，明確指定異常類型至關重要您打算處理的。這使得解釋器可以直接跳到合適的異常處理程序，提高效率並降低捕獲非預期異常的風險。

此外，捕捉特定異常有助於更精確的處理邏輯。例如，如果您需要處理「行存在」和「伺服器關閉」異常，您將分別捕獲它們，如下所示：

<code class="python">try:
    insert(connection, data)
except AlreadyExistsException:
    update(connection, data)
except ServerException:
    log_error(ServerException)
    raise</code>

此規則的例外是使用except: 在頂部-連續運行的應用程式級別，例如網頁伺服器。但是，應該謹慎使用，並輔以全面的日誌記錄，以確保正確的錯誤追蹤。

總之，指定異常類型是一種 Python 最佳實踐，可以提高清晰度、效率和精確的異常處理。遵循這項原則，您可以編寫健全且可維護的程式碼，從而有效地解決潛在的異常。

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