如何在Python中依索引合併DataFrame？

依索引合併資料幀

使用資料幀時，通常需要根據匹配索引將它們組合起來。雖然合併操作通常依賴列匹配，但可以根據索引合併資料幀。

索引上的內連接

使用索引合併兩個資料幀內連接，您可以使用合併函數，並將left_index 和right_index 參數設為True：

pd.merge(left_dataframe, right_dataframe, left_index=True, right_index=True)

此操作將建立一個新資料幀，其中僅包含兩個資料幀索引匹配的行。

示例：

考慮以下數據幀：

df1
  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique
0  278    56       false        0.0                  1   
1  421    18       false        0.0                  1 

df2
   concept
0     A 
1     B

按索引合併這些數據幀將導致：

  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique  concept 
0  278    56       false        0.0                  1       A 
1  421    18       false        0.0                  1       B

索引上的左連接

對於索引的左連接，您可以在左資料幀上使用連接方法：

left_dataframe.join(right_dataframe, on='index')

外部連接索引

要對索引執行外連接，您可以使用concat 函數，並將axis 參數設為1：

pd.concat([left_dataframe, right_dataframe], axis=1)

注意事項

雖然通常可以透過索引合併資料幀，但需要注意的是，如果兩個資料幀之間的索引不唯一，這可能會導致重複行。在這種情況下，可能有必要在合併之前先確保索引是唯一的。

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