如何在沒有自訂編碼器的情況下使自訂物件 JSON 可序列化？

在沒有自訂編碼器的情況下使自訂物件JSON 可序列化

不可序列化物件的自訂JSON 序列化通常涉及擴展json.JSONEncoder 並添加自訂編碼器到json.dumps()。但是，可以使用預設編碼器使物件可序列化，從而無需使用簡單的自訂編碼器。

猴子修補預設編碼器

預設編碼器可以是修改（猴子修補）以檢查物件中的特殊方法，例如to_json()，並將其用於序列化。這可以透過在套件初始化時導入的模組中重新定義 JSONEncoder.default() 來完成。

使用 Pickle 自動序列化

更全面的解決方案涉及使用 pickle 模組pickle 不是標準 JSON 資料類型的物件。這種方法允許自動序列化大多數 Python 對象，包括使用者定義的類別實例，而不需要特殊方法。

反序列化

要反序列化 pickled 對象，需要使用自訂 object_hook可以將函數提供給 json.loads()。此函數將使用 _python_object 鍵解封對象，將它們恢復到原始 Python 狀態。

Python 3 可移植性

在 Python 3 中，json.dumps() 傳回位元組對象，需要修改 pickle 序列化。 pickle.dumps() 結果可以在 latin1 中解碼，然後在使用 pickle.loads() 之前編碼回 latin1。

範例

考慮一個名為make_json_serialized2 的模組實現了猴子補丁和基於pickle的自動序列化：

<code class="python">from json import JSONEncoder
import pickle

def _default(self, obj):
    return {'_python_object': pickle.dumps(obj).decode('latin1')}

JSONEncoder.default = _default  # Replace the default method.</code>

要使用此猴子補丁和基於pickle的自動序列化：

<code class="python">import make_json_serializable2

# Custom class 'Foo' is now implicitly JSON serializable
class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# Serialize and deserialize using the default JSON encoder
data = [Foo('Bar')]
json_string = json.dumps(data)
data2 = json.loads(json_string)
print(data2 == data)  # True</code>

要使用此猴子模組，只需導入它，序列化將自動應用：

這種方法提供了一種簡單且通用的方法來製作自定義對象JSON可序列化，無需手動自定義編碼器。

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