如何將 MySQL 表讀取為 Spark DataFrame？

將Apache Spark 與MySQL 整合以讀取資料庫表

要將Apache Spark 與MySQL 連線並將資料庫表用作Spark 資料幀，請依照以下步驟操作:

1. 建立Spark 會話:

   <code class="python">from pyspark.sql import SparkSession
   
   # Create a Spark session object
   spark = SparkSession.builder \
       .appName("Spark-MySQL-Integration") \
       .getOrCreate()</code>

2. 實例化MySQL Connector

   :

   <code class="python">from pyspark.sql import DataFrameReader
   
   # Create a DataFrameReader object for MySQL connection
   jdbc_df_reader = DataFrameReader(spark)</code>

3. 配置MySQL 連接參數

   :

   <code class="python"># Set MySQL connection parameters
   jdbc_params = {
       "url": "jdbc:mysql://localhost:3306/my_db",
       "driver": "com.mysql.jdbc.Driver",
       "dbtable": "my_table",
       "user": "root",
       "password": "password"
   }</code>

4. 讀取資料庫表

   :

   <code class="python"># Read the MySQL table as a Spark dataframe
   dataframe_mysql = jdbc_df_reader.format("jdbc") \
       .options(**jdbc_params) \
       .load()
   
   # Print the dataframe schema
   dataframe_mysql.printSchema()</code>

此方法演示瞭如何將Apache Spark 與MySQL 集成，允許您將資料庫表作為Spark 資料幀存取。

以上是如何將 MySQL 表讀取為 Spark DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！