資料庫最佳化的分割關鍵字:一種高效的PHP 和MySQL 方法
規範化資料對於高效的資料庫效能至關重要。當儲存與貼文關聯的多個關鍵字時,常見的方法是將它們作為逗號分隔的字串儲存在單一列中。然而,這種方法在透過關鍵字搜尋或檢索資料時可能會導致效率低下。
解決方案:將關鍵字拆分為關係表
為了解決這個挑戰,更好的解決方案是將關鍵字拆分到關係表中。這樣可以輕鬆找到關鍵字並與特定貼文關聯。以下是逐步指南:
- 建立三個表: 'post_tags' 用於儲存貼文ID 和逗號分隔的標籤,'keywords' 用於儲存唯一關鍵字,以及'post_keywords' 將帖子與關鍵字關聯起來。
- 建立一個預存程序 ('normalise_post_tags') 來處理 'post_tags' 表,如果關鍵字不存在,則將關鍵字插入到 'keywords' 表中' t已經存在。然後,它將帖子 ID 和關鍵字之間的關聯插入到「post_keywords」表中。
- 初始化過程:宣告必要的變數和遊標以迭代「post_tags」表。
- 循環post_tags並分割關鍵字:使用子字串和循環提取單一關鍵字。
- 將關鍵字插入關鍵字表:插入不存在的關鍵字關鍵字,同時忽略任何重複項。
- 檢索關鍵字 ID: 選擇插入關鍵字的關鍵字 ID。
- 在貼文和關鍵字之間建立關聯: 將貼文 ID 和關鍵字 ID 插入 'post_keywords' 表中。
- 運行預存程序: 呼叫'normalise_post_tags' 預存程序對'post_tags' 執行關鍵字規範化程序
效能優勢
效能優勢效能優勢這種方法在按關鍵字查詢資料時提供了顯著的效能改進。查詢可以直接存取「post_keywords」表,而不是搜尋逗號分隔的字串,從而確保更快、更有效率的結果。
結論將關鍵字拆分到關係表中在儲存和檢索與多個關鍵字相關的資料時,使用提供的MySQL 儲存過程是最佳化資料庫效能的有效解決方案。它提高了查詢效率,並提供貼文與其關聯關鍵字之間的清晰映射,減少儲存空間並提高搜尋速度。以上是如何拆分關鍵字進行資料庫最佳化:一種高效率的 PHP 和 MySQL 方法?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

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