本指南探討如何儲存Pandas DataFrame(表示表格結構) ,作為可移植網路圖形(PNG) 圖像檔。
使用 Matplotlib 的 table() 函數從 DataFrame 建立表格通常會新增繪圖軸和標籤。然而,這對於產生乾淨的表表示是不希望的。此外,將表格匯出為 HTML 可能不是理想的解決方案。
要將DataFrame 儲存為不包含不需要的軸或標籤的PNG 圖片:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Prepare Matplotlib ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis # Plot DataFrame as table table(ax, df) # Save as PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
對於具有多索引列的DataFrame,您可以透過執行以下操作來模擬多索引表:
<code class="python"># Example DataFrame with multi-index df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], 'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'], '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]}) # Simulate multi-index df = df.reset_index() df[df.duplicated('first')] = '' new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '', '' df.columns = new_cols # Create table without row labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center') # Save as PNG plt.savefig('mymultitable.png')</code>
以上是如何在沒有額外軸的情況下將 Pandas DataFrame 儲存為 PNG 映像?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!