如何在 Pandas 中讀取以分號作為分隔符號的 CSV 檔案？

Pandas 中用分號分隔資料

使用pandas 讀取.csv 檔案時，列的預設分隔符號是逗號( ,) 。但是，如果您的檔案使用不同的分隔符，例如分號 (;)，則在使用 read_csv 函數時需要在參數中指定它。

請考慮以下.csv 檔案格式：

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

要使用pandas 讀取此檔案並根據分號分隔符號將值拆分為列，請使用以下程式碼：

<code class="python">import pandas as pd

# Specify the file path
csv_path = "C:...."

# Set the separator character to ';'
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')

# Print the resulting DataFrame to check if the values are split into columns
print(data)</code>

透過傳遞sep=';' ，您明確告訴pandas 使用分號作為分隔符號。這樣，數據將被正確解析並組織成單獨的列。

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