在gRPC 中從伺服器到客戶端廣播事件
當建立涉及多個客戶端連接到伺服器的應用程式時,通常需要將事件廣播到所有連接的客戶端。在 gRPC 中,有多種方法可以實現此目的。
可以考慮的一個選項是使用長輪詢方法。這涉及讓客戶端定期輪詢伺服器以獲取更新。當事件發生時,伺服器通知所有連接的客戶端,觸發它們的輪詢呼叫以傳回新資訊。
要在Python 中實現長輪詢方法,請考慮以下程式碼(類似的實作可以在其他語言,如Go):
<code class="python"># SERVER class UpdaterServer(UpdaterServicer): def __init__(self): self.condition = threading.Condition() self.updates = [] def post_update(self, update): with self.condition: self.updates.append(updates) self.condition.notify_all() def GetUpdates(self, req, context): with self.condition: while self.updates[req.last_received_update + 1:] == []: self.condition.wait() new_updates = self.updates[req.last_received_update + 1:] response = GetUpdatesResponse() for update in new_updates: response.updates.add().CopyFrom(update) response.update_index = req.last_received_update + len(new_updates) return response # SEPARATE THREAD IN CLIENT request = GetUpdatesRequest() request.last_received_update = -1 while True: stub = UpdaterStub(channel) try: response = stub.GetUpdates(request, timeout=60*10) handle_updates(response.updates) request.last_received_update = response.update_index except grpc.FutureTimeoutError: pass</code>
在此範例中:
- post_update() 方法允許客戶端收到有關事件的通知。
- 伺服器維護更新列表,並在有新更新可用時通知客戶端。
- 客戶端定期輪詢伺服器,等待更新。
- 當事件發生時,伺服器會觸發客戶端的輪詢呼叫傳回更新後的資訊。
使用長輪詢方法可確保所有連接的用戶端接收廣播事件,並提供可靠的方式與多方通訊更新。
以上是如何使用長輪詢方法在 gRPC 中實作伺服器到客戶端的事件廣播?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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