如何用 Java 建立高效能 LRU 快取：並發集合與傳統方法？

使用並發集合在Java 中實作LRU 快取

在多執行緒環境中設計LRU（最近最少使用）快取時，選擇合適的資料結構至關重要。雖然同步映射和連結雜湊映射等傳統方法提供了基本功能，但探索替代選項可以增強並發性和效能。

最初採用了 LinkedHashMap 和同步映射實作。然而，隨著程式設計範式的發展，更新的並發集合成為最佳化 LRU 快取的潛在候選者。

其中一個選項是 ConcurrentHashMap。它將線程安全和高並發的優點與智慧鎖定機制結合起來，減少爭用並提高可擴展性。透過擴展ConcurrentHashMap並結合LinkedHashMap的邏輯，可以實現高效的LRU快取。

在嘗試各種實作時，廣泛性和簡單性是關鍵考慮因素。目前的實作需要利用包含在同步映射中的 LinkedHashMap。它提供了一個可靠的解決方案，不會影響效能或引入不必要的複雜性。

以下是供參考的程式碼片段：

<code class="java">private class LruCache<A, B> extends LinkedHashMap<A, B> {
    private final int maxEntries;

    public LruCache(final int maxEntries) {
        super(maxEntries + 1, 1.0f, true);
        this.maxEntries = maxEntries;
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(final Map.Entry<A, B> eldest) {
        return super.size() > maxEntries;
    }
}

Map<String, String> example = Collections.synchronizedMap(new LruCache<String, String>(CACHE_SIZE));</code>

無論是選擇目前的實作還是探索更高級的選項（如ConcurrentHashMap 擴充），目標是優化LRU 緩存，以提高多線程環境中的效能和並發性。

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