如何在 PySpark 中將向量列拆分為行？

在PySpark 中將向量列拆分為行

在PySpark 中，將包含向量值的列拆分為每個維度的單獨欄位是常見的任務。本文將指導您透過不同的方法來實現此目的：

Spark 3.0.0 及更高版本

Spark 3.0.0 引入了vector_to_array 函數，簡化了此過程：

然後您可以選擇所需的欄位：

Spark 小於3.0.0

方法1：轉換到RDD

方法2：使用UDF

選擇所需的欄位：

透過實作這些方法中的任何一種，您都可以有效地將向量列拆分為單獨的列，從而更輕鬆地處理和分析資料。

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