Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 如何實現指數退避，它與其他退避函式庫有何不同？

Google Pub/Sub 的RetryPolicy 中的指數退避如何運作

Google Pub/Sub 的cloud.google.com/go/pubsub 庫中的RetryPolicy 提供指數退避作為可設定的功能，以增強Pub/Sub 與其客戶端之間通訊的可靠性。

了解指數退避

指數退避涉及以指數方式增加重試之間的延遲。這可以防止過度重試導致伺服器不堪重負，並確保更漸進的重新連接。

在 RetryPolicy 配置中，MinimumBackoff 相當於中的 InitialInterval github.com/cenkalti/Internet 程式碼對應

MinimumBackoff 設定第一次重試之前的初始等待時間，而 MaximumBackoff 表示重試之間允許的最大延遲。預設情況下，MinimumBackoff 為 10 秒，MaximumBackoff 為 10 分鐘。

計算等待間隔

Pub/Sub 根據隨機指數計算重試之間的等待間隔退避公式：

`

隨機間隔=<pre class="brush:php;toolbar:false">RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

`

其中RetryInterval 是目前重試間隔，初始為MaximumBackoff，並且受MaximumBackoff 限制。

最大重試嘗試次數

與github.com/cenkalti/backoff 函式庫的MaxElapsedTime 功能不同，Pub/Sub RetryPolicy 不有一個等效的選項來限制重試嘗試。相反，它建議在應限制重試的情況下使用死信佇列 (DLQ)。

隨機化

Pub/Sub RetryPolicy 使用隨機組件來在重試間隔中引入差異，確保具有相同配置的多個客戶端不會以完全相同的間隔重試。

您的實驗觀察結果

您的實驗觀察結果反映指數退避行為。使用 1 秒的最小退避和 2 秒的最大退避，您注意到 nack 之間有相對一致的約 3 秒延遲，表示最大退避 2 秒。

重試之間沒有加倍間隔表示沒有應用明確乘數。此外，您沒有觀察到重試次數有任何硬性限制，支援使用 DLQ 來限制重試嘗試的建議。

以上是Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 如何實現指數退避，它與其他退避函式庫有何不同？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！