如何使用JavaScript 從HTML 元素中提取純文字
處理同時包含文字和標記的HTML 元素時,通常需要取得不含元素時,通常需要取得不含HTML元素的文字內容。這可以使用 JavaScript 來實現,如下例所示。
在提供的HTML 片段中,我們有一個帶有onclick 事件的按鈕,該事件觸發JavaScript 函數,該函數的任務是從< 中提取文字內容;p>
預期結果:
當使用者點擊按鈕時,
中的HTML 元素將被刪除。
JavaScript 函數:
下面的 JavaScript 函數使用innerText 屬性從
<code class="javascript">function get_content() { // Retrieve the <p> element by its ID var element = document.getElementById('txt'); // Extract the text content using innerText var text = element.innerText || element.textContent; // Update the HTML content of the </p> <p> element with the extracted text element.innerHTML = text; }</p></code>
中提取文字內容。 p>元素:
- 說明:
- innerText 屬性傳回元素的文字內容,不包含其中的任何 HTML 元素。
- 如果元素沒有innerText屬性(舊版瀏覽器),則可以使用textContent屬性
的HTML 內容元素將使用擷取的文字進行更新,從而有效地刪除HTML元素。
以上是如何使用 JavaScript 從 HTML 元素中提取純文字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。


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