在函數內尋找函數名稱
程式設計師經常需要知道他們目前正在執行的函數的名稱,尤其是在處理動態時編程或內省任務。如何從函數本身內部存取函數的名稱?
利用檢查模組
Python 中的檢查模組提供了對當前堆疊幀的洞察,並允許我們在運行時確定函數名稱。
解決方案
<code class="python">import inspect def foo(): print(inspect.stack()[0][3]) # prints the name of the current function print(inspect.stack()[1][3]) # prints the name of the caller function foo()</code>
輸出
foo <module_caller_of_foo></module_caller_of_foo>
程式碼使用spect.stack() 函數擷取有關目前為止堆疊幀的資訊。堆疊的第一個元素代表目前幀,第三個元素包含函數名稱。
透過理解這種技術,程式設計師可以更好地控制他們的程式碼,並且可以提高其可維護性和靈活性。
以上是如何從 Python 函數內部存取函數名稱?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)刪除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

toresolvea“ dermissionded”錯誤Whenrunningascript,跟隨台詞:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。

ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1)conscessingElements:arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2)iteration:araysleveragececacelocality.3)

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible butslowerduetynemicizing.3)

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

在Python中,向列表插入元素有兩種主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引處插入元素,但在大列表開頭插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。對於大列表,建議使用append()或考慮使用deque或NumPy數組來優化性能。


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