用浮點對模擬雙精度算術
在數值能力有限的嵌入式系統中,模擬雙精度資料類型變得有必要某些演算法。本文探討了使用兩個「浮點」值的元組來模擬「雙精度」資料類型的技術,以提高精度。
兩個模擬雙精確度值之間的比較操作遵循簡單的字典順序。然而,由於需要檢測進位,加法操作帶來了挑戰。根本問題是,此操作應使用哪個基數?雖然 FLT_MAX 可能是潛在的候選者,但它需要進一步考慮。
模擬加法
為了模擬加法,我們不僅需要考慮單一組件的加法,還需要考慮加法。還有結轉的潛力。用於操作的基數應提供足夠的分辨率來捕獲所有可能的進位。
一種方法是使用浮點數資料型別 FLT_MAX 和 -FLT_MAX 的兩個邊界總和作為基數。這確保了添加低成分時產生的任何進位都會被計入高成分的添加中。
偵測進位
偵測進位- outs 需要在新增各元件期間監視上溢或下溢狀態。如果在添加低位成分時發生溢出,則指示進位,並應將其添加到高位成分中。同樣,低位分量減法中的下溢會觸發進位,可以用相同的方式處理。
進一步研究的資源
其他見解可以從雙浮法技術領域的研究中獲得。兩篇值得注意的論文是:
- [圖形硬體上浮點運算子的實作](https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00021443)
- [擴展-GPU 計算的精密浮點數](http://andrewthall.org/papers/df64_qf128.pdf)
這些資源提供了有關實作float-float 運算子和最佳化其效能的寶貴資訊。
以上是使用浮點對模擬雙精度加法的最佳基礎是什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本文詳細介紹了C函數返回類型,包括基本(int,float,char等),派生(數組,指針,結構)和void類型。 編譯器通過函數聲明和返回語句確定返回類型,執行

Gulc是一個高性能的C庫,優先考慮最小開銷,積極的內襯和編譯器優化。 其設計非常適合高頻交易和嵌入式系統等關鍵應用程序,其設計強調簡單性,模型

本文詳細介紹了字符串案例轉換的C功能。 它可以通過ctype.h的toupper()和tolower()解釋,並通過字符串迭代並處理零終端。 常見的陷阱,例如忘記ctype.h和修改字符串文字是

本文解釋了C函數聲明與定義,參數傳遞(按值和指針),返回值以及常見的陷阱,例如內存洩漏和類型不匹配。 它強調了聲明對模塊化和省份的重要性

本文研究C函數返回值存儲。 較小的返回值通常存儲在寄存器中以備速度;較大的值可能會使用指針來記憶(堆棧或堆),影響壽命並需要手動內存管理。直接ACC

本文分析了形容詞“獨特”的多方面用途,探索其語法功能,常見的短語(例如,“不同於”,“完全不同”),以及在正式與非正式中的細微應用

本文詳細介紹了c中有效的STL算法用法。 它強調了數據結構選擇(向量與列表),算法複雜性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和並行執行。 常見的陷阱

本文解釋了C標準模板庫(STL),重點關注其核心組件:容器,迭代器,算法和函子。 它詳細介紹了這些如何交互以啟用通用編程,提高代碼效率和可讀性t


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。