如何在 PyQt4 介面中嵌入 Matplotlib 圖形？

在 PyQt 介面中嵌入 matplotlib 圖形

透過圖形視覺化增強 PyQt4 使用者介面是一項常見要求。 matplotlib 是一個用於創建靜態和互動式圖形的流行 Python 庫，提供與 PyQt4 的無縫整合。

要將 matplotlib 圖形嵌入 PyQt4 GUI 中，可以採用多種方法。讓我們探索逐步指南，以建立帶有圖表和按鈕的基本範例。

第1 步：匯入所需模組

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT
from matplotlib.figure import Figure</code>

第2 步：定義視窗類別

建立一個一個將託管圖形和按鈕的PyQt4 視窗。

<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # Create a Figure instance for plotting
        self.figure = Figure()

        # Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure
        self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)

        # Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation
        self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)

        # Create a Plot button
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # Set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)</code>

第 3 步：定義繪圖函數

Plot 函數產生隨機資料並繪製在圖表上。

<code class="python">    def plot(self):
        # Generate random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # Create an axis on the figure
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # Clear the existing plot
        ax.clear()

        # Plot the data
        ax.plot(data, '*-')

        # Update the canvas
        self.canvas.draw()</code>

第 4 步：主應用程式

實例化 Window 類別並啟動應用程式。

<code class="python">if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

此腳本提供了一個在 PyQt4 使用者介面中嵌入 matplotlib 圖形的簡單而有效的範例。透過利用這些強大的庫，開發人員可以透過互動式視覺化來增強他們的應用程式。

以上是如何在 PyQt4 介面中嵌入 Matplotlib 圖形？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！